IT技术分享社区 对于程序员来说，改需求是和项目经理、产品经理吵架比较频繁的一个因素。改需求意味着就要加班，本来高高兴兴的准备下班回家，突然一个修改需求，整个人心情就不爽了。 值得一提的是改需求是每个程序员都要面对的事情。主要看运气，碰不到不好打交道的客户那么需求是无穷无尽的。

久久归依 自从事这门行业来，以我的理解为什么程序员害怕改需求？大概是由于： 时间压力和工作量增加。需求的变更可能导致项目延期，增加工作量，从而给程序员带来压力。 工作流程和计划被打乱。改变需求可能会打乱程序员已经建立起来的工作流程和开发计划，需要重新评估项目时间线和资源分配。 技术挑战和代码稳定性问题。需求变更可能意味着代码需要大量重构，这不仅耗费时间，还可能引入新的bug，影响代码的稳定性和可维护性...

IT技术分享社区 “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？ 主要是要定位清楚你做这款应用的受众群体（纯娱乐、自媒体创作等等） 输出结果响应速度、目部丰富程度、价格方面也会有很大的影响

purpleSeven “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？ 1.保持应用的新鲜感，满足用户不断变化的审美需求;及时跟进技术进步，利用最新的AI算法提升图像生成的质量和速度 2.提供定制选项，让用户能够按照自己的喜好调整生成结果。 3.关注用户反馈，定期进行应用更新，不断修复问题和优化功能

白蚂蚁 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础知识。比如，你得知道什么是梯度下降，怎么计算梯度，以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石，一定得打牢...

GeminiMp 从零构建一个现代深度学习框架是一个复杂而具有挑战性的任务，需要深刻理解深度学习的基本原理和框架的设计理念。下面是一个高层次的指导，分为几个关键步骤： 规划和设计 确定目标 功能性：定义框架的核心功能，如支持的模型类型（卷积神经网络、循环神经网络等）、优化算法、自动微分等。 性能：考虑框架的效率和可扩展性，包括对GPU和分布式计算的支持。 用户体验：设计易于使用的API和文档。 选择编程语言 ...

魏红斌 身为程序员及AI面试系统的开发者，我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性，却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战，需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此，我们的任务是不断改进系统，融合人性化特点，如模拟真实交流的响应，旨在使技术进步兼具效率与温度，缓和求职者的心理压力，AI重点还是该放在工业革命上，不该用在需要人主观判断的业务上，可以辅助人类判断提供相关数据分析，但是...

白蚂蚁 首先，AI面试的确提高了初筛的效率。AI技术可以快速分析求职者的回答，通过预设的算法和标准对候选人进行初步筛选。这种方式对于大规模招聘来说，能够极大地减轻人力资源部门的工作量，并且确保筛选过程的标准化和一致性。 然而，这种方式的弊端也是显而易见的。首先，缺乏人际互动的温度。传统的面试中，面试官和求职者之间可以通过语言、表情和肢体语言等多种方式进行交流，而AI面试则将这些丰富的互动方式简化为文...